STEIGERN SIE DIE QUALITÄT IHRER PRODUKTE MITHILFE INTELLIGENTER VISUELLER INSPEKTION
BASIEREND AUF 3D COMPUTER-VISION ALGORITHMEN, KÜNSTLICHER INTELLIGENZ UND BIG DATA ANALYTICS.
Kitov.ai liefert Herstellern vollständig automatisierte visuelle Sichtprüfungslösungen, die auch Fehler finden, die von menschlichen Mitarbeitern oft übersehen werden. Daneben liefern die Lösungen starke Einblicke, die dabei helfen die Qualität und die Effizienz zu steigern.
“Unser System kann von einem Laien eingerichtet werden und so fast jedes Produkt innerhalb weniger Stunden prüfen, und… je länger es arbeitet, desto schlauer wird es.“
KUNDENBERICHTE
"KITOV löst das Problem der menschlichen Ungenauigkeit in der Kontrolle komplizierter Teilstücke. Das maximiert die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Produkte für unsere Kunden."
Shlomi A.
Rafael LTD.
"KITOV ist das erste System zur visuellen Sichtprüfung, dass das Potential hat unsere Inspektionsherausforderungen zu lösen und dabei auf eine flexible, wiederverwendbare Plattform setzt, die sich an das dynamische Umfeld unseres Business anpasst"
John Dulchinos
Vice President, Digital Manufacturing, Jabil
"KITOV Systems ermöglicht es uns bahnbrechende Lösungen für einige unserer herausfordernden Prüfungsaufgaben zu finden."
Ofer Ricklis
VP Global Automation Flex Inc.
"KITOV Systems erlaubt es uns die strengen Qualitäts- und Zuverlässigkeitsanforderungen unserer Kunden zu erfüllen.”
Shaul Galila
VP Operations Mellanox Inc.
ÜBER UNS
WIR SIND DIE PIONIERE DER SMARTEN SICHTPRÜFUNG
Unsere fortschrittliche Technologie unterstützt Produzenten in verschiedenen Branchen bei der Anpassung an die vierte industrielle Revolution, indem sie dreidimensionale Computer-Vision-Algorithmen, Big Data Analytics und Machine Learning nutzt.
Wir entwickeln vollautomatische Lösungen für die visuelle Inspektion für eine breite Palette von Prozessen und Märkten, in denen es auf Qualität ankommt. Unser aktueller Fokus liegt auf der High-End-Elektronikfertigung, der Automobil-, Medizintechnik-, Verteidigungs- und Luft- und Raumfahrtindustrie.
Unsere Systeme werden erfolgreich von Tier-1-Kunden in Europa, China, Malaysia, USA, Mexiko, Japan und Israel eingesetzt.
Unsere intelligenten visuellen Inspektionssysteme helfen Herstellern, die Qualität zu verbessern und Kosten zu sparen, indem sie verhindern, dass fehlerhafte Produkte aus der Produktion kommen. Mit Hilfe von Big Data Analytics reduzieren unsere Systeme die Gesamtfehlerquote, indem sie qualitätsrelevante Trends, die im Produktionsprozess oder im Produktdesign entdeckt werden, proaktiv identifizieren.
DAS KITOV SYSTEMS LEISTUNGSVERSPRECHEN
Überlegene Erkennung
HÖCHSTE GENAUIGKEIT UND
ZUVERLÄSSIGKEIT
Schnelle und intuitive Einrichtung
DURCH NICHT-EXPERTEN
IN NUR WENIGEN STUNDEN
Selbstlernend
VERBESSERUNG DER ERKENNUNG UND DER QUALITÄT
Industrie 4.0 Ready
VOLLAUTOMATISCH
& INTEGRIERT
PRODUKTE
Kitov ist stolz darauf, Kitov-CorePlus vorzustellen – ein einzigartiges, universell einsetzbares Smart 3D System für die vollautomatische visuelle Inspektion.
Durch den Einsatz fortschrittlicher 3D-Computer-Vision- und Deep-Learning-Algorithmen erreicht Kitov-CorePlus konsistent beispiellose Erkennungsraten bei der Handhabung komplexer 3D-Strukturen, zahlreicher Materialien und wachsender Varianz in Produktionsprozessen.
Kitov-CorePlus ist eine End-to-End-Inspektionslösung mit einer einzigartigen Software, die auf Kitovs 3D-Detektionsalgorithmen und künstlicher Intelligenz basiert. Kitov-CorePlus verfügt über eine innovative Benutzeroberfläche, die es Nicht-Experten ermöglicht, innerhalb weniger Stunden einen neuen Prüfplan für ein neues Produkt zu erstellen.
Außerdem bietet Kitov auch Zusatzoptionen wie KITOV SMART PLANNER und KITOV REVIEW STATION, die dazu beitragen, Ihre betriebliche Effizienz weiter zu steigern.
UNSERE TECHNOLOGIE
Unsere Geheimzutat ist das tiefe Verständnis und die innovative Nutzung von vier Technologien, um damit eine leistungsstarke, durchgängige Lösung zu schaffen.
Kitov nutzt 3D-Computer-Vision-Algorithmen und künstliche Intelligenz, wie maschinelles Lernen und Deep Learning, um kritische Defekte zuverlässig und konsistent zu erkennen und zu klassifizieren, ohne dass der Mensch eingreifen muss.
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